人口迁移与城市规划、产业升级和城市发展有密切的关系, 地理学和社会学的一个重点是分析和预测人口迁移。尽管最流行的重力模型框架内的各种版本已经得到应用, 但在城际人口迁移建模中, 却很少涉及到城市产业结构做为无形距离的作用。我们考虑了城市产业结构的邻近性、互补性和多样性, 引入了一系列改进的重力模型。模型预测的人口迁移模式与观测的迁移量比较吻合。在平均绝对百分比误差方面, 最佳模型（GM_COM）比基准模型（GM_O）的精度高24.6%。深入的分析表明, 改进的模型比基础模型有几个优点。对于高强度和长距离的迁移, 它们具有更高的预测精度。当中国东部出现迁移时, 最佳模型在精度上有明显提高。鉴于模型的显著改进, 我们将城市产业结构特征融合到重力模型中, 拓宽了现有研究, 加深了我们对人口迁移是一个距离函数的理解。
 

人口移动，大数据，深度学习，经济距离